对图像中的目标进行定位是基于图像的动态测量和精密测量中的首要任务之一。本文首先采用迭代阈值法对图像中CCD光斑区域进行粗定位,然后用双线性插值法对截取的光斑图像进行插值处理,从而实现CCD光斑中心的亚像素定位。实验表明,该方法的定位精度可达1/10像素左右,大大提高了CCD光斑中心亚像素定位的精确度和稳定性。

针对一种架体微小变形的测量进行研究,搭建了测量装置,利用光学系统将目标激光光斑成像到面阵CCD上,结合CCD像素灰度信号经过图像处理得到架体轴线与光轴的夹角,即架体受力变形后的俯仰变形角和方位变形角。实验结果表明,在架体变形为±30′范围内,测量精度为：方位标准差36,″俯仰标准差48;″本系统能够实现实时测量,具有测量过程简单,精度高的特点。

针对基于PC的光电自准直系统便携性较差的缺点，设计了一种基于智能相机的光电自准直系统，采用VCdd68E型面阵CCD智能相机作为图像接收器件，利用光学自准直原理实现二维小角度的测量。对智能相机所采集的十字丝图像进行了二值化、小区域消除、亚像素定位等处理，采用最小二乘高斯拟合和直线拟合求边缘中心的方法保证了测量精度。与传统自准直方法相比，该方法在保证原系统精度的基础上，消除了读数误差，提高了系统的便携性，实现了测量的自动化。

将图像识别技术应用于印制线路板精密检测，构建了印制线路板的精密测试系统，研究了亚像素边缘定位算法，继而开发出一套拥有自主知识产权的印制线路板精密测试软件；最后在自行研发的印制线路板测试系统上进行试验研究，结果表明该系统具有较高的测试精度、可以满足印制线路板的测试要求。