在平面度误差评定的最小包容区域法中提出一个新的、快速的实施方法：通过将测点向某特殊平面投影并利用在投影面中直线度评定的信息确定原测点的平面度误差。同时证明了从距最小二乘拟合面最远的高（低）点开始的搜索路线可减少测点分类法搜索的次数。本文通过一个常用的算例验证了该算法的正确性,并用随机产生若干算例验证了该算法的有效性。该算法对225个测点的平面度误差评定平均耗费时间只有0.5s左右。

针对平面度误差判定的最小包容区域法，提出一种新的、快速的实施方法，它将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”3种类型，并指出最小包容区域法中的最高点只出现在“高点”中，最低点只出现在“低点”中，且二者均不会出现在“鞍点”中。这就极大地减少了轮流处理（搜索）的次数，提高了软件的效率，而且测量点越多，效果越显著。通过对70个测点的典型算例，表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。

介绍了评定平面度误差的精确算法，并用VB编写了评定平面度误差的Windows应用程序。通过实际运用，以及与其它方法进行对比分析．证明了该算法和程序的有效性。

平面度误差的控制是零件加工过程中的一个重要环节,其计算数据处理过程复杂。文章结合常用软件Excel进行基准面转换,可以很方便地用各种方法求解出实测平面的平面度误差值,从而大大地简化了这一过程。

在直线度、平面度公差判定的最小包客区域法中提出一个新的、快速的实施方法。新方法将所有测量点分成“高点”、“低点”和“鞍点”三种类型。并指出最小包客区域法中的最高点只出现在“高点”中，最低点只出现在“低点”中，最高（低）点不会出现在“鞍点”中。这样极大的减少了搜索的范围，提高了软件的效率，而且测量点越多，效果越显著。通过70个测点平面度评定的典型算例，表明此算法比传统的最小区域法要快几十倍。