结合语音识别技术、嵌入式技术设计了智能家居语音控制系统，根据智能家居控制的特点以及人机自然交互的理念，设计了一种利用S3C2410设计的智能家居语音控制器，给出了整体设计框图、硬件电路的各部分具体构成以及相应的软件设计思想。该方案设计并研制出的语音控制器具有成本低，且既能进行本地控制又能通过PSTN实现远程控制的特点。实验表明，该语音控制系统的语音识别效率高，可靠性强。

系统选用S3C2410A处理器作为硬件平台，Linux操作系统作为软件平台，采用0V7640＋OV511的结构实现图像信息采集，使用基于V4L的方法编写图像处理、检测和识别程序，实现了快速、准确识别人脸的功能；并对相关浮点算法进行了改进，极大地提高了ARM处理器上图像预处理的速度。采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的方法，简化了人脸检测和识别的过程。