本文讨论了小波变换在射线图像疵病特征提取中的应用, 通过各尺度图对应不同频段的特性来识别信号中的趋势项, 并且利用有效信号和噪声在小波变换下的不同规律进行信噪分离, 最终达到特征提取的目的. 实验表明上述方法具有良好的特征信息提取效果.

细长孔内壁疵病检测是采用光学、机械、计算机等技术实现深孔内表面疵病的自动观察与检测。该测试系统由光扫描光学成像分系统、CCD摄像分系统、计算机控制及图像处理分系统等组成。被测面的反射像通过内窥镜成像在面阵CCD的光敏面上，CCD输出的视频信号经罔像采集卡输入计算机，经图像拼接及图像处理，最终完成疵病的检测与尺寸测量，测量精度可达到0．2mm。本文重点介绍了细长孔内壁疵病检测的原理、二维光扫描成像技术、图像拼接和图像处理技术，并对总体的检测精度进行了分析。该项检测技术不仅可计算出细长孔内壁疵病的面积大小、方位，还可检测出镀铬层脱落面的大小、方位，内壁裂纹的长度、方位等。