全量补偿法的提出为部分输入未知条件下的结构参数识别以及荷载反演提供了一个很好的思路,但由于该算法在进行参数估计时没有考虑已知输入与未知输入的可信度差别,因此参数收敛过程中会产生振荡现象,收敛速度相对较慢.在此基础上,充分利用部分输入可确知而部分输入未知的激励特性,构造了一个基于加权最小二乘准则的改进算法.与原算法相比,改进算法不仅在理论上更加完备,而且其收敛特性也有质的改善.在同等的参数识别精度条件下,其所需的迭代次数仅为原算法的十分之一.

为探索磁控形状记忆合金（MSMA）可作为一种在振动控制领域中可推荐的新型智能驱动材料，在对其力学性能的研究中，给出其输出控制力的变化规律，继后白行研制MSMA作动器，确定MSMA材料的外形尺寸、变形恢复装置、磁路设计等重要的因素。建立平面直径为80m单层球面网壳结构，按照三种方案设置基于MSMA作动器的控制元件，并应用反应谱计算了竖向地震荷载作用下的响应，通过和无控结构的响应进行对比分析取得MSMA的控制效果。结果表明，MSMA主动控制元件对大跨网壳结构的振动控制效果很明显，是一种理想的智能驱动材料，有着广阔的应用前景。