符合“最小区域”意义上的平行度误差评定，是精密检测所追求的终极目标。对于基准为平面、被测对象为平面或直线的平行度误差，首先针对基准平面上的测量数据，以高精度平面度误差为目标，创新性地探索符合“最小区域”准则的算法以求取基准平面，从而计算出被测对象的平行度误差值。

基准为空间直线的平行度误差，是评定位置关系时必然要面对的基本问题，本着求取符合“最小区域”意义上的高精度误差值为目的，首先探索符合“最小区域”准则的基准直线算法，在此基础上引用高精度“直线度误差”（二维）算法，探索高精度“最小包容圆”的算法，从而求得以直线为基准的高精度平行度误差值。

JB/T 7557–1994《同轴度误差检测》在数据处理过程中遇到的minmax问题颇具典型性,其取用的计算方法在关键环节没有给出明确阐述,令人对其算法的合理性与计算结果的可靠性产生疑义,为此另辟路径寻找满足＂最小区域＂原则的合理算法,提高了计算精度,修正了该文献附录B算例中之11个截面圆计算结果,进而修正了同轴度误差的最终评定值.

"最小区域球"意义上的球度误差,是符合"最小条件原则"的球度误差评定标准.本文另辟途径,直接以降低同心球半径之差为目标,寻求球心的移动方向和移动步长,不断把半径之差减小,从而使球度误差的计算向"最小区域"收敛.