为了高效率、高精度检测自由曲线和曲面零件并计算轮廓度误差,提出将改进遗传算法与拟随机序列结合来评定自由曲线轮廓度误差。首先,针对自由曲线因没有已知的解析表达式而常用离散点表示其轮廓的特点,采用非均匀有理B样条（NURBS）来表示自由曲线,并用改进遗传算法优化重建自由曲线;然后,应用拟随机Halton序列均匀产生参数值精确计算点到曲线最短距离。阐述了自由曲线重建时控制顶点及目标函数值的计算方法,确立了改进遗传算法重建自由曲线及采用拟随机序列生成参数值求解点到曲线最短距离的具体步骤。最后,针对仿真实例计算并实测零件曲线轮廓度误差。结果显示,自由曲线轮廓度误差评定精度高于99%,表明提出的方法算法简单、计算速度快、精度高,适于在工程计量中推广应用。

为准确快速评定线轮廓度误差，提出了一种基于分割逼近法与MATLAB相结合的用于计算平面线轮廓度误差的新方法，该方法符合最小条件原理；它根据平面线轮廓度误差的定义建立了误差评定的数学模型，采用分割逼近法快速求取测点到理论曲线轮廓的最小距离，通过坐标变换实现被测轮廓与理论轮廓位置的匹配，消除因位置偏差引起的线轮廓度评定的不精确问题，阐述了平面线轮廓度误差评定的步骤；实验结果表明该方法能够快速获得较好的误差评定结果。

自由曲线的轮廓常用离散点来表示，而不是已知的数学方程，评定其轮廓度误差非常困难．采用三次样条函数拟合出被测物体的轮廓曲线，并建立了评定线轮廓度误差的精确数学模型，提出一种用逐次逼近思想来评定平面自由曲线的轮廓度误差的方法．该方法能自动实现被测轮廓与理论轮廓之间的位置调整，在得出形状误差的同时得到位置误差，而且是一种符合最小区域原则的评定方法．实验证明，该方法能精确的计算出自由曲线的轮廓度误差．