针对复杂非线性系统的建模问题提出一种基于结构的神经网络建模方法.将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统分别用函数链神经元建立各子系统的模型然后根据子系统间的相互作用关系连接成一个完整的网络即基于结构的神经网络.分析了网络的性能探讨了在复杂系统建模中的应用.对Y2-Hc10型先导式溢流阀的仿真表明了该方法是可行和有效的.