针对当前雷达液压系统可靠性合理建模及影响评价体系难以构建及评估的现状,以某典型机载雷达转台液压系统为研究对象,提出一种基于危害性分析的可靠性影响评价预测方法。利用模糊判断矩阵以获得指标的权重系数,对可靠性进行建模仿真分析,从而为准确预测系统的可靠性提供理论支撑。在此基础上,通过对转台液压系统故障原因进行全面梳理,构建了液压系统可靠性影响评价体系。运用Elman网络,结合实证分析对可靠性影响评价模型进行预测,为雷达转台液压系统故障的综合分析提供了整体解决方案。这也为进一步提高雷达液压系统的可靠性提供了合理思路。该研究可为雷达其他分系统可靠性分析提供参考。

针对存在着非线性的液压伺服系统本文提出采用Elman网络实现对系统的辨识.Elman网络具有计算量小、泛化能力强、可以实现对动态系统的辨识等特点.仿真结果表明该网络及其辨识结构学习效率高、逼近速度快和不需要对系统的先验知识可以实现对液压伺服系统的辨识.