滑油系统是航空发动机的关键系统之一,一旦发生故障,严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂,排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析,能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统工作原理、组成与运行特点,构建了以LRU级故障为底事件故障树模型,运用下行法求解故障树最小割集,采用不交化的最小割集表达式,计算滑油系统顶事件故障发生概率,以及滑油压力异常、油液污染、滑油消耗量大、滑油系统部件损坏等典型故障发生概率;在不交化最小割集矩阵中,与求顶事件概率相对应,分析LRU级故障树底事件概率重要度和相对概率重要度;通过概率重要度分析明确航空发动机滑油系统的易损部件,为日常维护与管理提供参考。

航空油液污染是引起系统失效的根本原因,需要在搞清楚油液污染物来源的基础上进行监测。采用数字化技术建立在线监测诊断系统对污染物进行快速自动检测并输出评价结果,可以缩短测试时间、提高测试结果的准确性及有效性。油液品质关系到航空动力系统、液压系统以及滑油系统的健康运行及整机的安全运转,掌握油液污染物及其来源,根据相关清洁度标准对油液品质评级与维护具有重要意义。与传统油液监测技术相比,数字化技术可以进行快速自动检测并输出评价结果。

针对目前航空兵部队因航空滑油污染造成滑油系统故障率高的问题设计、制作了一种新型的滑油净化加油车实现了对滑油进行净化处理和给飞机加油的功能并介绍了装置的组成、工作原理性能特点和部队应用情况.

该文重点介绍了航空减速器滑油系统、滑油污染的产生及可能采用的滑油污染监控技术，从工程实际需求的角度进行了探索和研究，提出了磁性探测与光谱分析相结合的监控方法。