为准确计算烟度计的有效光路，基于人工神经网络提出了对QN-1型全流消光式烟度计有效光路的计算方法．该方法利用烟度计有效光路的关键影响因素即空气扫气压力和发动机的转速为输入，构造了一种反向传播神经网络，并利用试验数据进行训练，然后仿真烟度计的有效光路．试验表明，仿真数据与试验数据偏差在-0．0399～0．0486之间．由此可见，利用人工神经网络计算烟度计的有效光路准确实用．

本文研究了低信噪比正弦电压幅值及相位测量用的数字相敏解调（ＤＰＳＤ）算法，给出了ＤＰＳＤ算法的主要参数（数据长度，取样频率，Ａ／Ｄ转换器位数）与低信噪比电压测量的性能指标（测量精度，频率分辨力，动态储备及最小可测电压）之间的关系。对纳伏电压的实际测量表明，理论分析与测量结果是一致的，本文研究了结果可以用于数字式相敏解调程序的设计及应用。

提出了一种合成孔径声呐(SAS)系统相位误差的修正方法,即在数据预处理以前用一个相位相乘来对由Stop-and-Hop假设和移位相位中心假设引入的系统相位误差进行修正.采用ω-k算法对相位校正前后的点目标成像进行比较,结果表明,这种修正方法正确可行、简单实用.

依据白光干涉理论，利用相移干涉法，研究了三维表面轮廓测量的原理与系统构成，讨论了白光相移干涉法测量三维表面轮廓的算法和数据处理的实现过程，实验结果表明，测量结果和数据处理都可精确地满足被测工件的要求。

针对典型液压缸截面特征,给出一种简明的三角形单元网格生成算法.它作为液压缸CAD系统有限元分析前置处理的数学模型之一,可有效提高分析效率.

文章对径向柱塞变量泵的电液恒功率控制方式及实现恒功率控制的电控器的算法进行了探讨。

为实现线缆在约束环境下优化布局,对布线环境的建模方法以及线缆路径规划的算法进行了研究。采用栅格法对布线环境建模,使搜索空间离散化并对搜索空间中的障碍边界进行处理。同时论述了标准萤火虫算法（FA）的缺点,提出了一种面向线缆路径规划的改进萤火虫算法（IFA）。该算法利用混沌映射初始化萤火虫的位置,把精英个体择优变异与萤火虫算法相结,在保证算法的收敛速度下,提高了算法的全局搜索能力,最终通过与其它人工智能算法对比,验证了该改进算法的可行性。

为有效预测可伸长橡胶履带系统性能,研究了履带-轮-地面之间的相互接触问题,开发了一种橡胶履带连接算法,提出了履带张力的计算方法,建立了履带与负重轮、驱动轮、导向轮以及地面间的相互接触模型,分析了车辆沉陷、履带下的接地压力分布、剪切位移和剪切应力,并在干沙和粘土两种土壤以及半圆形和波形两种构形路面条件下进行了算例仿真分析。仿真结果表明采用新的履带连接算法建立的接触模型可以合理预测橡胶履带长度变化。研究结果为进一步预测和改善橡胶履带系统动力学性能提供了有益参考。

图像信息是唯一反馈物体状态信息的来源，是对物体定位的依据。在图像中识别物体的方向、角度的方法很多。在众多方法中，图像的精度和处理信号速度直接影响着整个系统的性能，良好的算法可大大提高角度的定位速度及准确度。