皮革的鞣制是制革工艺过程中的重要工序,针对鞣制车间加工资源分配不均衡导致的设备利用率低、生产线平衡率低、生产瓶颈等问题,提出了利用Witness仿真平台建立待优化车间模型,运行模型找出瓶颈工序和生产薄弱环节,根据产能最优目标和生产线平衡率目标值找出目标函数,利用粒子群算法求出近似最优解,最后利用最优参数重建模型并分析改进效果的生产线产能优化方法。对某制革企业鞣制车间采用此方法进行仿真优化,产能提高了接近一倍,并解决了生产线的堵塞问题,证明了该方法的有效性。该方法为解决企业产能低下、生产线不平衡、资源利用率低等问题提供了一种新的思路。

在大规模大批量流水制造业中,由于不合理的人员分配和工位安排使得平衡问题显得更为突出。在分析总结了汽车发动机预装线现状的基础上,针对由生产线平衡所导致的生产效率低的问题,建立以各工位作业时间离散程度最小目标优化模型,优化员工负荷继而提高生产效率。采用工业工程方法对初始解进行改进,在综合考虑工作节拍、优先关系约束以及其它相关约束下,用禁忌搜索算法数字化求解。最后,通过ED仿真软件对优化结果进行验证。

装配生产线是制造业中常见的一种生产作业形式,其效率直接影响整个生产线的生产效率。针对某集装箱公司后端框装配生产线的实际状况,以实际测定工时为据,找出瓶颈工序。运用工业工程方法对装配生产线进行分析改善,并利用Flexsim仿真软件对改善方案进行效果评价。结果表明,装配线平衡率由改善前的76.2%提高到90.4%,单日最大产能为225件,较改善前的产能提高了38件,减少了作业时间浪费,进而提高了产线效率。

针对某变压器生产线平衡性差和日产量不足等问题，提出将仿真技术、程序分析法和作业分析法相融合的优化技术。生产线以理想工作状态和生产数据为依据进行分析，采用Petri网和eM-Plant仿真平台对生产线进行建模和仿真，分析影响生产线的影响因素。最后，对生产线的瓶颈工序、操作不规范、工位布局不合理、小车负载量与缓存区容量匹配不合理等问题进行改善和优化。从仿真结果表明改善后的生产线生产能力得到了明显提高，工艺平衡率提高了24．8％，日产量增加了21．3％，说明该方法对生产线的优化具有一定的借鉴意义。

为了提高再制造拆卸的资源利用率和整体效率,根据再制造服务的理念提出一种再制造拆卸服务模式,分析了该模式下单产品拆卸、多产品混流拆卸和基于机器人的柔性拆卸3种类型生产线的布局和特点。针对再制造拆卸服务生产线平衡问题,以最大化拆卸线负载均衡率和优先拆卸高价值的零部件为优化目标,建立了单产品双目标的拆卸线平衡模型,为简化参数设置并提高运算效率,提出一种改进型教与学的优化算法,在随机键法初始化以及教与学的基础上,赋予自学习能力,以增强算法的局部搜索效力。通过对比分析该算法与遗传算法对两组经典案例的求解结果,验证了该算法的可行性与有效性,以减速器拆卸为工程实例,验证了模型与算法的实用性。

针对某手机装配线产品产能不达标的问题,提出了利用Witness仿真技术建立装配线的仿真模型进行优化研究的方案。首先,利用秒表测时法收集装配线各工位操作时间,并利用Minitab统计软件对收集到的数据进行拟合分析,获得最优拟合参数,同时对装配线建立仿真模型,找出瓶颈工位;然后利用Flexible Line Balancing软件、双手作业分析、防错法对瓶颈工位进行改善,从而减少了工时浪费,降低生产成本,提高产线生产效率。最后再利用Witness软件对优化方案进行检验,确保改善效果真实有效。

基于精益生产的思想，采用工业工程分析方法对寓合器装配线进行产品生产流程分析、生产线平衡分析、双人作业活动分析，并此基础上提出了改善生产线平衡的方法。通过改善前后的数据对比得出改善结果：生产线平衡率得到较大提高、产品的生产节拍大大降低、生产线的产能得到显著提高。

以轮式装载机制动力的在线检测为例,介绍满足特定装配节拍的轮式装载机总装生产线在线检测的方案设计。开发一套信息处理软件将各检测结果综合分析处理,建立装载机出厂关键参数的数字档案,为后期售后服务及故障诊断提供依据。