本文采用径向基（RBF）神经网络，对军用飞机燃油系统蓄压油箱空中爆破进行故障诊断，结果表明RBF神经网络具有精度高，收敛速度快等优点，可应用于飞机燃油系统其它部件的故障诊断。

本文基于ANSYS软件，建立了蓄压油箱的有限元分析模型，并完成了蓄压油箱结构的动态特性分析，其中包括模态分析和谱分析。计算方法和结论可供相关人员参考，同时为今后研究在复杂振动情况下飞机元件的动态特性分析奠定了基础。