提出了一种基于遗传算法和自适应的计算平面线轮廓度误差的新方法.该方法满足最小条件原理,它利用样条插值函数拟合理论轮廓,并在评定过程中能自动地实现被测轮廓与理论轮廓之间的适应性调整,从而能够分离并消除被测轮廓与其测量基准之间的位置误差对轮廓误差评定结果的影响,在遗传优化中获得全局最优解.这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现、易于推广应用等特点.

线轮廓度和面轮廓度是两种比较特殊的形位公差项目,它们具有形状公差和位置公差的双重属性.本文将线、面轮廓度公差与其他形位公差进行了比较,概括总结了它们的特性.

在汽车生产制造中，许多零部件具有的高精度三维曲面和曲线轮廓度需要用三坐标测量机进行测量，经过多年摸索实践，归纳总结出该类测量问题的规范流程，操作起来比较方便实用。

提出一种模拟实际量具测量过程的方法来评定线轮廓度误差。该方法遵循国家标准中对形状公差的最小条件要求，通过分析测量点与对应包络边界的位置关系，将测量点集视为刚体，计算边界收缩至最小区域的过程中刚体与边界可能出现的相对运动，最终使所有测点位于最小包容区域内。结果表明：所提方法的评定过程相对于常用优化算法的大范围搜索更有全局性与单一性，可有效避免出现由算法缺陷导致搜索结果陷入局部解的情况。该方法适用于线轮廓度误差的评定。