针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策（简称为TODIM）方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。

针对指标评价值为语义信息且专家权重、指标权重信息不完全的多指标群决策问题,采用直觉模糊集方法处理语义评价信息，提出了一个改进直觉模糊VIKOR方法。基于最大化贴近系数计算指标权重；以专家偏好的一致性为目标函数，构建线性规划模型来确定专家权重，引入一种新的距离测度方法计算两直觉模糊数的距离，最后通过直觉模糊VIKOR方法对备选方案进行排序并择优，通过某汽车设计方案评价实例验证了所提方法的有效性。