微压富氧舱系统建模及控制算法研究
为提高微压富氧舱压力升降速度和氧浓度控制效果,通过建立了系统压力系统数学模型和氧浓度数学模型,分析氧浓度与压力变化之间的关系,提出了系统控制策略。运用Matlab/simulink进行控制仿真,对比PID与BP神经网络PID氧浓度控制效果;采用PI追踪的方法控制压力升降。仿真表明BP神经网络PID比PID氧浓度控制准确,PI控制能良好控制压力升降。通过OPC技术实现WINCC与Matlab数据交换,实现BP神经网络PID氧浓度控制。实验表明控制策略可行,能准确控制压力升降,维持舱内目标氧气浓度。
微压富氧舱压力控制系统研究
为使微压富氧舱的压力在升降阶段速度平稳可控、保持阶段压力稳定,提出一种基于PI算法的压力控制系统,通过追踪目标曲线的斜率控制压力变化速度,追踪曲线数值大小控制压力大小。通过建立舱内压力系统数学模型,利用Matlab/Simulink软件建立控制系统模型并进行仿真,整定各阶段PI参数。仿真结果表明,压力升降速度能较快达到稳态,稳态误差小,压力升降能有效跟随目标曲线,超调量小。同时进行实验论证,实验结果表明:微压富氧舱压力系统数学模型正确,控制方式可行。
-
共1页/2条




