针对传统的矿用运输机故障诊断精度不高的问题,提出了一种改进的DPNN神经网络故障预测模型。首先采用PSO-LM组合算法对DPNN神经网络参数进行优化,得到最优参数;其次考虑到矿用运输机故障数据实时更新的特点,引入网络权值更新算法对预测模型进行自动更新;最后以某实验室矿用运输机故障数据为基础,运用MATLAB建立故障预测模型,并对数据进行仿真训练。结果表明,基于网络权值更新的改进DPNN神经网络模型无论是预测精度还是迭代次数,都要明显优于PSO-DPNN模型和PSO-LM-DPNN模型,验证了该预测模型的有效性,具有一定的工程实践价值。

针对电子商务配送的监管水平与效率低的问题,设计了基于Hadoop技术的电子商务配送系统。采集配送源数据,并将数据向HBase集群各节点传送,节点依靠Hadoop分布式框架分散存储海量数据,实时更新配送数据并存入HBase集群各节点内,采用分支限界法处理各节点内的数据,获得各车辆的最佳配送方案,通过交互层随时查看配送方案和车辆历史轨迹等,实时监控配送车辆的信息。结果表明,该系统可实现指定货单与配送车辆的信息查询功能,加强了对配送中货物的有效监管,可制定最佳车辆配送方案,提升配送效率。

采用仿真分析的方法,对节流器节嘴部分的结构进行优化设计并研究不同节嘴选型的节流作用。仿真分析发现,其节流作用为对高温高压天然气的开采过程进行降温和减压处理,在节嘴部分长度不变的前提下,天然气产出压力越小,节嘴直径选型结果越大,岩层温度越高,节嘴直径的最终选型结果越大。影响节流器节嘴直径选型结果的因素包括含天然气地层的天然气产出压力和岩层温度。

首先通过对浸入式光谱法水质检测装置的工作流程、需解决的问题进行分析,得出该机械装置总成结构,然后对测量骨架、外壁筒、开放式测量池、镜面清洗装置等部件进行详细的结构设计和有限元分析,最后得到总装设计和试验样机,该装置达到了设计目的,满足设计需求。

针对以往研究中焊接接头模型存在力学性能突变的缺点,借助有限元分析软件建立材料力学性能连续变化的焊接接头力学模型,并对所建立模型的裂尖力学场进行分析。结果表明,所采用的焊接接头力学模型更能反映焊接接头裂尖力学场与焊接接头硬度分布关系,可为分析核电含裂纹焊接接头断裂问题提供依据。

为了提高规划阶段配电系统的评估水平,解决配电系统中存在的电能质量问题,提出了一种混合式电路分析算法。该算法不仅能评估电网中元件可用性,还能在配电系统规划阶段结合瞬时中断来评估电能质量影响。设计了一个包含16个节点的配电系统,并通过仿真验证了电网几何模型对电能质量指标影响的结果,最终结果表明所提算法能够有效减少电网中电压骤升次数。所提算法对规划阶段配电系统的评估起到了一定借鉴作用。

为了准确检测变电站高压电器设备的局部放电故障,使用多轴平行摄影系统同时采集基于可见光、紫外线、红外线等的多频谱视频数据,使用多咪头采集现场的噪声数据,并采用三点定位法分别实现故障位置定位。在机器学习架构设计中,使用6个独立的归一化神经网络模块对6个探头的数据进行归一化处理,使用1个神经网络核心模块进行二值化分析,最终得到分析结果。仿真分析表明,该系统可对1×108 pF规模的放电现象实现敏感性100%的捕捉和判断;可以在较小的工程量基础上,实现对高压设备微小隐性故障的早期发现和早期处理,可以有效提升变电站的状态检修水平。

工业上涡旋压缩机的涡旋盘常采用压铸铁与压铸铝材料。以双涡旋齿结构的涡旋盘为研究对象,从模态分析和谐响应分析角度,对比两种材料涡旋盘的动态特性。首先通过计算得到了作用于涡旋盘的气体力,然后分别对两种材料的涡旋盘进行气体力载荷下的模态分析和谐响应分析,得到其前六阶固有频率、对应的变形量以及涡旋齿沿X,Y方向的变形随频率变化的规律。结果表明,采用压铸铝材料的涡旋盘的一阶固有频率较高,防振性能更好;在各自的频率范围内,采用压铸铝材料的涡旋盘最大变形量较小,说明采用压铸铝材料的涡旋盘动态性能更优。

为了解决机队安全问题,保障运营人机队持续安全运行,对持续适航改正措施进行了研究。参考持续适航体系风险评估的结果,讨论了基于风险的持续适航改正措施确定方法,并给出了改正/改进措施时限要求、采取临时措施的时机和建议的措施时间。理论分析表明,基于风险评估的结论制定改正/改进措施,可以将机队安全风险控制在可接受/可容忍范围内。

设计了一种适合在园林、森林等野外非路面崎岖环境中行走的机器人步行装置。首先对步行腿机构进行分解,利用矢量多边形分别建立步行腿四连杆机构相应的封闭矢量位置方程数学模型;再根据矢量运动学方程,进行步行腿运动位置分析;最后装配了物理样机并进行测试。测试结果表明,机器人步行装置设计原理正确,方案可行,矢量运动学方程分析结果可用,可为进一步进行机器人行走机构的优化设计和动力学分析提供参考。