基于GA-BP神经网络的机床主轴刚度预测研究

简介

提出一种基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络的机床主轴刚度预测模型,以主轴悬伸量、前后轴承间距、主轴当量外径、前轴承径向刚度、后轴承径向刚度为输入,以主轴末端刚度为输出,训练神经网络,可以预测主轴刚度。研究表明,经过遗传算法优化的BP神经网络模型较未经遗传算法优化的BP神经网络模型而言,拥有较高的预测精度。