基于改进PSO-BP神经网络的挖掘机液压系统故障诊断

简介

由于现行方法在挖掘机液压系统故障诊断中存在一定不足,无法达到预期效果,提出基于改进粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)-反向传播(BackPropagation,BP)神经网络的挖掘机液压系统故障诊断方法。采用无线传感器采集液压系统数据,对采集的数据进行预处理,利用PSO对BP神经网络进行迭代训练、优化网络参数,利用改进BP神经网络挖掘液压系统数据,识别诊断系统故障。实验结果表明,所提方法的平均绝对误差百分比不超过1%,漏诊比例也不超过1%,能够实现对挖掘机液压系统故障的精准诊断。