基于BP神经网络的某型两栖突击车风扇泵泄漏量预测研究

简介

通过对某型两栖突击车风扇泵泄漏量数据进行处理，建立了基于BP神经网络的风扇泵泄漏量预测模型。利用原始数据进行预测，研究结果表明预测效果较好，可为维修保障人员提供风扇泵维修维护科学、准确的辅助决策信息，达到变被动维修为主动维修的目的。