基于 PCA 的往复压缩机气阀故障异常监测方法
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简介
针对气阀故障异常自动检测迫切需求,针对气阀故障在温度数据的表现特点,即同类气阀正常工作时温度波动一致,故障时温度波动存在差异,采用主成分分析( PCA)从气阀阀盖温度数据中提取故障特征参数,建立基于径向基函数的故障异常监测模型,实现了故障异常自动检测,并可进一步对故障气阀进行自动定位,为故障早期快速报警奠定了基础。相关论文
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