基于主动导波和快速集成经验模式分解算法的轴类构件损伤识别

简介

为实现圆轴中损伤缺陷的识别与量化,解决超声信号处理过程中信号模式混叠和信号处理过程复杂的问题,以波动理论为基础,结合主动传感技术,利用快速集成经验模式分解（Fast Ensemble Empirical Mode Decomposition,FEEMD）算法对接收的导波信号进行分解,从分解的模式分量中提取出特征分量,提出基于FEEMD的透射系数并用于表征损伤严重程度。有限元仿真与实验结果表明,随着损伤程度的增加,透射系数单调递减,据此可检测出轴中所存在的缺陷并判定缺陷严重程度,可为轴类构件的结构健康监测提供一定依据。