燃油计量振荡是发动机推力震荡的主要原因之一。针对燃油计量振荡故障原因多、难以诊断的问题,首先建立燃油计量振荡故障树;然后通过研究故障树与贝叶斯网络的转换方法,建立发动机燃油计量振荡的贝叶斯网络模型;最后构建了基于贝叶斯网络的燃油计量振荡故障诊断模型,并通过案例分析验证了该模型的有效性,为发动机故障诊断提供技术支持。

为实现更加精确的重着陆诊断,提出了一种飞机重着陆的客户化报文设计方法。通过分析重着陆的形成机理,并在15号载荷报的基础上,结合AMM手册中的重着陆等级划分要求和检查程序,重新设计事件的触发逻辑以及设置记录参数,帮助机务人员快速获取重着陆相关参数变化情况,并及时发现重着陆事件。

滚动轴承磨损试验机的精度、性能特点对有效开展滚动轴承试验，准确进行轴承质量评估等有着重要的现

斜盘式轴向柱塞泵是典型机电液混合的复杂系统,故障隐蔽性强,缺乏基于实际机械结构的多领域仿真建模。本文开展了基于Modelica的斜盘式柱塞泵建模仿真研究。首先研究了实际某型柱塞泵机械结构参数,进行部件划分和组装建模,搭建了以斜盘式柱塞泵为核心的局部液压系统。然后针对柱塞泵常见的泄漏、压损、堵塞和气穴等故障模式,分别基于模型进行故障注入和定量仿真分析。明确了不同故障发生对液压系统造成的影响,充分验证了该模型对于柱塞泵常见故障问题仿真分析的可用性。该模型提高了斜盘式轴向柱塞泵多领域统一建模的精确性,为故障诊断和健康监测提供了参考。

航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为,提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先,充分利用慢特征分析的优势提取气路参数随时间缓慢退化的有效特征。然后,计算特征空间样本的局部离群因子来构造监控统计量,定量表征发动机的健康状态。考虑固定阈值对气路状态时变特性的适应性差,利用基于局部分布差异的自适应窗口调整