介绍了近年来国内外液压系统故障树分析(FTA)的研究现状,着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法,评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法,归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法,指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。

基于三维弹性有限元理论,采用有限元分析软件对自行设计的交流液压回路中的阀块进行了应力分析。分析结果表明该阀块满足实际使用要求。

在分析控制网络的特点与发展的基础上,对控制网络技术应用于交流液压实验台监控的基本思路及OPC的开发过程进行了探讨,分析表明采用控制网络可提高实验台综合测控的整体性能和自动化水平。

采用淤积原理的在线污染监测方法,通过检测流过滤膜某一固定体积时的压差来测量液压系统的油液污染度。研制出在线监测装置,采用电磁铁推动活塞吸油和获得压降,步进电机带动自制金属滤膜旋转实现过滤与反向冲洗功能,利用虚拟仪器软件LabVIEW设计监控平台,并对在线污染监测方法进行了理论分析与实验研究。实验结果表明,在线污染监测方法能给出ISO、NAS与SAE油液污染等级,可满足生产现场的在线监测要求。

针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运...

为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度。该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单。最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性。

针对微粒群算法作用力规则的不足,提出改进混合作用力微粒群(IHFPSO)算法。采用阶段性搜索策略,将算法的搜索过程分为前期和后期2个搜索阶段:在前期搜索阶段,微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索,以保持种群多样性;在后期搜索阶段,微粒在双引力及引力提供的加速度的共同作用下向最优解收敛,以提高局部搜索能力。将所提出的IHFPSO算法应用于液压阀块加工车间调度问题,利用矩阵变量来处理约束条件,给出一种基于矩阵的微粒编码、解码方法。通过液压阀块加工车间调度优化实例,将IHFPSO算法与微粒群算法、中值导向微粒群算法、扩展微粒群算法、多作用力微粒群算法进行对比,验证提出的IHFPSO算法结果最优,实现液压阀块加工车间调度优化。

文章针对橡胶压块机现场调试中出现的几个故障，分析故障产生的原因，提出了解决方案，对今后的类似问题具有借鉴作用。

对9000kN轮胎式提梁机进行了简单介绍，并针对在现场调试中液压系统出现的几种故障，分析故障产生的原因，提出了解决方案，对今后的类似问题具有借鉴作用。

介绍了近年来国内外液压系统故障树分析（FTA）的研究现状着重总结了基于模糊数和基于T-S模型的液压系统模糊FTA方法评述了二态系统、多态系统重要度和模糊重要度等重要度分析方法归纳了基于FTA的故障诊断专家系统和故障搜索方案等故障诊断优化方法指出借鉴其他系统的FTA方法并移植到液压系统中、将现有的FTA方法与其他算法相融合是液压系统FTA领域今后的发展趋势。