针对液压软管总成存在泄漏、拔脱、断丝、爆破等故障/失效问题,综合考虑液压冲击、温度、压力及弯曲半径等因素对其寿命的影响,设计了液压软管总成可靠性试验台基于电液伺服技术设计了12通道液压软管总成脉冲试验台,基于双气液泵复合增压技术设计了耐压爆破试验台;基于试验数据进行失效分布拟合优度检验及分布鉴别,得到脉冲、爆破试验数据分别服从对数正态分布、威布尔分布的结论;最后,进行可靠性评估并求得液压软管总成在脉冲、爆破试验条件下的平均寿命、可靠寿命及可靠度的点估计及置信下限。

为某试验台配套设计能够提供多种压力流量组合液压油源的液压站。介绍液压站的主要构成和参数以及液压系统和电气控制系统的设计,并对在安装调试过程中遇到的问题进行处理和总结。实践证明,该液压站设计是成功的。

以故障树分析为基础,综合考虑最小割集的搜索成本、故障概率及影响程度等因素研究了液压系统的故障定位问题。针对系统特点确定了最小割集的数量和属性,利用权的最小平方法建立了加权规范化故障定位搜索决策矩阵,利用相对贴近度法对最小割集进行综合排序求出了搜索序列。针对充液阀故障引起压装机主缸不能工进这一工程问题,采用算法给出的搜索序列较好地实现了快速、准确的故障定位,验证了该算法的有效性。

贝叶斯网络分析方法是可靠性分析的重要方法,但传统贝叶斯网络分析方法局限于分析单因素影响,当系统可靠性受多因素影响时会产生较大分析偏差。为此,提出多维动态贝叶斯网络分析方法,借助单位阶跃函数与冲激函数进行贝叶斯网络时间连续化构造,建立根节点受多因素影响时系统的失效概率分布函数。在此基础上,对传统重要度分析方法进行多维扩展,提出多维动态贝叶斯网络重要度分析方法。通过对斗轮机张紧机构液压系统进行工程实例分析,并与离散时间贝叶斯网络分析方法分析结果对比,验证了多维动态贝叶斯网络及其重要度分析方法的可行性和优越性,为系统改进与薄弱环节识别提供了更为准确的量化依据。

贝叶斯网络具有双向推理功能，不但可以计算系统的可靠性指标，而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中，建立故障树并将其转化为贝叶斯网络，利用桶排除法计算出顶事件发生概率，利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率，得到系统薄弱环节，为提高系统可靠性提供依据。

针对现有液压脉冲试验机自动化程度低、测试精度差等不足，设计出基于液压伺服和虚拟仪器技术的脉冲试验机。采用液压伺服系统进行无级调速，由控制系统进行自动跟踪补偿，提高系统的自动化程度和控制精度。采用虚拟仪器技术开发测试系统的软件和硬件部分，提高该试验机的测试精度和效率。最后给出了基于虚拟仪器软件LabVIEW进行试验及记录的结果，验证了该试验机能够满足冷却器疲劳性能测试的各项指标要求。

可靠性是液压基础件的一项重要性能指标，液压可靠性技术的发展会推动高性能液压元件的进步。本文概述了液压可靠性技术的发展概况，主要侧重于可靠性设计、可靠性分析和可靠性试验等几个方面，对液压可靠性技术的未来发展提出了建议。

为解决因结构复杂、数据缺乏、人的认知水平不足等导致液压系统存在不确定性，以及液压系统存在多性能、多故障状态等多态性问题，提出了液压系统证据理论和贝叶斯网络相结合的可靠性分析方法。证据理论能够很好地处理不确定信息，利用证据理论的似然概率和信任概率描述根节点的失效可能性区间，解决根节点的故障概率存在不确定性及不易精确获取的问题；利用贝叶斯网络描述系统多态性，运用其推理算法给出了叶节点故障概率区间、根节点重要度区间以及根节点的灵敏度区间的计算方法。将该方法运用到工程机械液压驱动系统中，通过分析表明该方法能够有效地描述不确定性及多态性问题。

为提高两栖车的水陆行走性能，设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点，以“泵发动机憋停”故障诊断为例，利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题，提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性，实现了故障诊断的优化，保障了两栖车液压系统的可靠性。

采用淤积原理的在线污染监测方法，通过检测流过滤膜某一固定体积时的压差来测量液压系统的油液污染度。研制出在线监测装置，采用电磁铁推动活塞吸油和获得压降，步进电机带动自制金属滤膜旋转实现过滤与反向冲洗功能，利用虚拟仪器软件LabVIEW设计监控平台，并对在线污染监测方法进行了理论分析与实验研究。实验结果表明，在线污染监测方法能给出ISO、NAS与SAE油液污染等级，可满足生产现场的在线监测要求。