为提高重型液力自动变速器换挡电磁阀的油压动态特性,在对重型液力自动变速器换挡液压控制系统回路中的换挡电磁阀工作原理分析的基础上,建立换挡电磁阀数学模型,并基于AMESim搭建换挡电磁阀仿真模型,从电磁阀钢球直径、换挡阀阀芯质量和阻尼孔直径展开换挡电磁阀的油压动态特性的影响仿真分析。采用遗传算法,对影响换挡电磁阀的油压动态特性的参数进行优化,通过仿真结果表明,优化后的换挡电磁阀的油压动态特性得到了改善,验证了所建立换挡电磁阀模型的正确性和此优化设计方法的可行性。

为了明确重型液力变速器液压系统的主要工作原理,完成对其印刷油路板油道的设计与优化。从液压系统中的换挡控制系统着手,通过AMESim液压仿真软件模拟液力变速器换挡控制系统,观察液力变速器不同离合器油压的变化并进行分析,得出(0.7~2.5)MPa的油压区间。通过三维软件UG设计部分印刷油路板中油路,运用AMESim软件的仿真结果在Fluent软件中对所设计的油道进行的仿真,分析油道性能,得出油液进入阀体的进口速度方向与管道入口方向夹角为15°时,油道有较佳的物理性能,为印刷油路板的设计与优化提供理论依据。

为了更好地识别噪声与时变转速条件对变工况齿轮箱的故障,开发了一种通过深度小波自动编码器(DWAE)与门控循环单元神经网络(GRUNN)相结合的变工况齿轮箱故障识别方法,其能够从含噪样本自主提取得到鲁棒故障特征;通过Adam与Dropout方法进行训练,通过Softmax分类器对待诊样本的变工况齿轮箱运行状态进行了准确识别。研究结果表明,采用该模型识别齿轮故障时,能够达到有效分离齿轮的6种故障状态,从而满足齿轮状态聚类的优化功能;该模型能够提取出DWAE的鲁棒特征参数,也可以发挥GRUNN以实现消除梯度的效果。当训练样本数增加,待诊样本的准确率也发生了明显提升。样本数超过200后,测试待诊样本可获得稳定准确率,通过DWAEGRUNN方法识别得到的准确率最高。针对变转速工况,该模型可以保持很好的准确率。

一种末级活塞杆实心制式双作用多级液压油缸，其特点一是活塞杆属实心制式，便于加工，径向尺寸更为紧凑；二是进出油口均固定于缸筒上，便于油管安装；三是在各级缸筒的筒壁轴向上设计通油孔。区别于传统的多级缸通油孔直接钻在各级缸筒径向上，其优点是通油孔不会损伤往复运动的孔用密封圈：四是该油缸在运行中无背压，各级有杆腔无阻力，提高了效能。