给出了漏磁检测探头和标准缺陷的分类。详细分析了点式、线式检测探头对点状、线状和体状标准缺陷检测时的信号特征和优缺点,最后提出了漏磁检测探头设计原则,即缺陷的深度检测采用点式检测探头、缺陷的截面积缺失检测选择线式探头、缺陷的长度检测用点检探头阵或点线组合式探头、斜向裂纹仅能采用点检探头阵检测。

稳定、可靠地发现密封钢丝绳生产过程中出现的断丝对于其质量控制具有重要的意义.根据密封钢丝绳的结构特点,采用漏磁检测技术,研制了一套断丝在线无损检测系统,能对密封钢丝绳生产过程中出现的断丝现象进行有效监测.该系统主要包括检测传感器、信号采集器、计算机系统和打标器.结合智能化信息处理技术,实现了断丝的自动识别,并能据此进行报警和打标.实验室和工业现场试验表明,该系统性能稳定、可靠.

提出采用主磁通与漏磁通相结合的方法检测在用油管剩余壁厚的方法.分析了检测原理,介绍了检测传感器的设计.检测时,沿油管周向磁化被测管段,油管螺旋前进,检测探头固定,主磁通用于测量油管的大面积剩余壁厚,漏磁通用于测量小面积壁厚变化,两种不同信号可用软件进行滤波区分,最终达到精确检测剩余壁厚的目的.试验表明了该方法可用于油管剩余壁厚分类.

介绍交流漏磁检测法原理,详细给出检测实现方法,设计出交流激励电路和信号调理电路,高精度地检测出各种铁磁性材料和非导磁材料的常规缺陷,并给出实验结果.

模拟钢丝绳的弯曲疲劳状态，运用金属磁记忆技术对钢丝绳表面的磁场分布进行检测，并对其磁场强度的变化进行了分析和比较。试验结果表明。磁记忆检测方法能有效用于钢丝绳应力集中和疲劳损伤的早期诊断，对防止事故发生具有重要的现实意义。

金属磁记忆检测可以对应力集中早期预报，不同应力状态下铁磁性构件的磁记忆信号分布在发生变化。通过对一批预埋缺陷的钢棒进行静载荷拉伸试验，检测钢棒拉伸装夹前后、拉伸前后、拉伸卸下前后和拉伸过程中的磁记忆信号分布变化，对产生的磁记忆现象与应力场的关系进行了较深入定性的初步探讨。

介绍多传感器信息的决策融合原理及其常用方法,重点分析了基于目标检测理论的决策融合法和基于Dempster-Shfer(D-S)证据理论的决策融合法,并分别以融合实例讨论了它们在漏磁和涡流无损检测中的应用.多传感器信息的决策融合法有效提高了多源信息的利用程度,具有较高的可靠性和稳健性.

为解决青光眼患者的24h眼压连续测量问题,提出了一种眼压磁力连续测量原理,采用2个永久磁铁同极靠近产生的排斥力对眼球施加压力,通过求解排斥力—距离曲线上波动点处的压力或波动点后的斜率计算得到眼压值。给出了测量系统结构及其磁排斥力仿真计算结果,对猪眼的实验结果显示,眼内压的大小和排斥力—距离曲线波动点处的压力值存在对应关系,该方法可以作为眼压24h连续测量的有效途径。

根据电站锅炉水冷壁管的缺陷特征和运行环境,研究了管壁内外表面缺陷和壁厚减薄的磁性与超声波融合的无损检测方法.研制了一种能在管壁表面自动爬行的高效无损检测机器人系统,开发了相关的爬行机器人、磁化装置、检测装置、控制系统和缺陷数据分析与可视化软件.试验证明,磁性检测装置能完成锅炉在役管道的普查和缺陷定位,超声检测能有效实现局部缺陷的定量检测.该检测机器人系统具有很大的实用和推广价值.

通过将钢绳芯胶带磁化至饱和并在胶带表面测量接头产生的漏磁场b(I,J),获得基于二值化离散磁偶极子阵列q(i,j)的接头状况成像方法,q(i,j)的磁荷量为0和1,由方程{b(I,J)}={k(I,J,i,j)}{q(i,j)}经线性反演求解得到,{k(I,J,i,j)}是(I×J)×(i×j)维矩阵,由测量点和磁偶极子的空间位置关系决定.方程的求解采用基于约束的最小二乘方法,约束包括接头处的b(I,J)必定大于某一量值且磁荷量一定不为负值.