温度是制约热处理性能的主要指标，对热处理炉温度的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种基于多传感器参数估计数据融合的热处理炉温度测度方法，给出数据融合算法。实际应用结果验证了算法的准确性。

针对高炉炉衬在生产过程中所起的重要作用,必须加强对炉衬的日常监视,发现问题及时处理,以免造成重大事故.本文重点介绍了几种常用的高炉炉衬的检测方法,包括热电偶法、电阻法、电容法、激光测距法以及多传感器融合检测法等,分析了这几种方法存在的不足之处,并给出了一种准确、可靠的高炉炉衬的检测方法.

分析了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系，研究显示管道缺陷的深度和长度分别与漏磁信号的幅值和宽度呈近似线性关系。将实际漏磁信号预处理以消除传感器提离值不同带来的影响，然后用已训练好的BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别，识别结果的误差〈10％，完全满足实际检测要求。分别用加权平均和自适应加权平均两种方法将轴向和径向漏磁信号进行信号级融合，融合后基于BP神经网络的缺陷定量识别的精度和可靠性得到了明显提高，其中加权平均法更优。

轴承滚子基准端面摆动SDW(端面侧摆)是滚子轴承的一项重要质量指标.文中介绍将C742手摇滚子端面侧摆仪采用微机控制进行改造,可实现轴承滚子端面侧摆自动检测、自动上下料、自动分拣等多功能的智能检测仪.该仪器技术性能符合轴承滚子检测规程要求,与原滚子端面侧摆检测仪比较具有分拣效率高、误检率低等特点.

多传感器数据融合技术的理论和方法已经被应用到很多领域。认识多传感器数据融合技术的算法，了解其应用领域，分析数据融合技术关键问题和发展方向，有助于开展对数据融合技术广泛深入地研究和实践。

针对红外气体分析存在的问题,提出光学气体传感器阵列(OGSA)和径向基函数(RBF)神经网络技术相结合的方法,并将其应用于SO2、CO2浓度检测.该方法利用RBF网络非线性逼近功能和OGSA的信息冗余特性,消除非目标参量和目标量之间的交叉干扰.结果表明,SO2引用误差由融合处理前的3.1%降至2.0%,CO2由39%降至8.6%.为红外气体分析提供了一种有效的途径,具有实用前景.

针对目前液压锚杆钻机钻臂摆角控制定位精度较低,易导致钻杆安装偏离设计位置的问题,提出了一种基于数据融合技术的钻臂摆角控制方法。该方法通过多种传感器获取钻臂与锚杆孔之间的位置关系,运用数据融合技术获取其目标角度,并采用动态滑膜自适应控制器对锚杆钻机钻臂摆角进行控制。经MATLAB联合AMESim仿真,结果表明,该方法能够在多种工况下完成钻臂摆角的控制,上升与调节过程用时较短,无超调现象的发生,对液压锚杆钻机钻臂摆角控制的研究有一定的指导意义。

针对虚拟仪器技术在数据采集和处理方面的优势,以及数据融合技术在复杂故障诊断方面的高效率,提出了一种综合虚拟仪器技术和多传感器数据融合技术的故障诊断方法,应用于工程装备液压系统故障诊断实践,并在最后以供油油路为对象列举了应用实例.