为了解决负载口独立控制阀控液压缸系统故障信息相似表征下的故障元件识别难题,提出基于独立循环神经网络(IndRNN)和一维大核卷积神经网络(1DLCNN)结合的故障诊断方法.构建负载口独立控制阀控液压缸系统,针对系统提出压力与位移信号的状态感知方案,分析了系统故障的信号特征.设计一种基于IndRNN-1DLCNN的深度神经网络模型,模型引入残差结构进行多层IndRNN设计并引入1DLCNN增强全局信息捕捉能力,实现多源信号的融合,识别发生故障的具体元件.结果表明在不同的负载工况下,利用提出的方法均能够准确地将系统故障定位至4个先导阀、2个主阀、1组位移传感器以及1个液压缸共8类具体元件,系统的整体诊断准确率最高达到96%,单一元件的故障识别准确率均大于93%.

JD采油厂原油正式外输西部管道以来,外输柱塞泵出口管路振动严重的问题一直未得到有效解决。在外输期,曾出现过由于管路振动而引起的压力表头脱落、螺栓松动进而发生刺漏的问题,给生产造成了影响,也给安全留下了隐患。为了分析研究柱塞泵出口管线振动的原因,提出合理的减振方案,降低管线发生共振的风险。从振动模态分析的角度出发,在CREO软件中建立出口管线1:1模型,应用ANSYS软件对管线进行模态分析,求得了不同边界条件下管线的固有频率和模态振型。对比分析后,结果表明:在现有支撑条件下,前三阶固有频率在工作频率范围内,管线正常工况条件下存在共振的风险;只在回流管弯头处增加支撑,会使低阶固有频率提高至常用工作频率,增大共振风险;在回流管弯头、主管线单流阀和闸阀之间均增加支撑,可有效提高管线固有频率,降低共振风险;另外,...

总结了室内空气污染物主要成分、来源、危害，对比了我国现行的《室内空气质量标准》与世界卫生组织的最新报告《室内空气质量指南》，分析了它们之间的区别联系，指出了这些标准体系的不合理之处。简要介绍了室内空气品质的主要评价方法，包括客观评价法、主观评价法、主客观结合评价法，得出了其优缺点以及相互之间的联系。结合我国具体国情，提出了对指标和评价法进行完善的合理建议，阐述了目前室内空气品质评价指标与方法研究的难点所在并预测了其发展趋势。