为了延长螺堵的使用寿命,达到降低成本的目的,采用有限元方法,模拟螺堵实际工作时的受力情况,得出拧紧力矩和螺堵应力之间的关系。

通过对圆柱销定位原理的讨论,分析出工件定位孔/定位销欠配合中短定位销定位需要满足的条件,在此基础上,提出欠配合时短定位销定位高度的一种有效计算方法。结合工程实例,详尽演示该方法的应用,初步试用表明其有效性,能解决长定位销与短定位销分界的量化问题。

文章采用JJF1130—2005《几何量测量设备校准中的不确定度评定指南》中的方法对公法线千分尺示值误差测量结果的不确定度进行评定。给出了目标不确定度并根据不确定度误差的来源对测量结果进行分析计算得到合成标准不确定度。通过对目标不确定度和合成标准不确定度的大小比较来得到最终判据。

针对无线模块中直立式天线体积大、功耗高问题,提出用微带天线替代传统直立式天线的方法,并讨论了微带天线的工作原理。介绍了中心频率为2.4 GHz微带天线的设计流程。根据需求确定微带天线的材料、形状、类型,用公式和软件计算出天线的尺寸等参数,再在Agilent公司的微波电路仿真软件ADS中建立天线模型并对其仿真,通过优化匹配和调整天线模型,得到最佳的天线参数使其特性符合设计要求。

工程机械中吸油困难现象导致的精密液压件损坏故障越来越多,部分技术人员通过将压缩气体通入油箱的方式实现油箱增压,但这种方式无法降低油液中的气体含量,且增压作用会导致油液中气泡上浮速度减慢,致使油箱容积减小不明显,甚至出现为防止泵吸入气泡而被迫将油箱体积增大的情况。在当前结构设计日益紧凑的趋势下,这种油箱增压方式无法获得大规模应用。针对上述缺陷,现提供一种新型增压供油系统,能在起到增压作用的同时降低油液中的空气含量。

针对2D图像识别缺乏3D姿态信息,而传统的3D视觉需要处理大量点云,运算时间较长等问题,提出一种基于改进Mask R-CNN与局部点云迭代优化相结合的机器人拆垛、分拣及码垛策略。对Mask R-CNN网络进行改进,在其ROIAlign结构之后加入空间变换网络模块,提升识别准确率;利用改进的Mask R-CNN网络对目标进行实例分割,结合场景点云分割得到物体感兴趣区(ROI)场景局部点云;采用加入K维树邻域搜索的迭代最近点算法将物体ROI场景局部点云与模板点云进行配准,最终得到位姿估计的结果。UR5协作机器人根据此结果解决拆垛、分拣及码垛问题,实验结果表明:利用改进的Mask R-CNN网络提升了目标识别的准确率,使用ROI局部点云法减少了场景点云与模板点云配准的迭代次数,提高了工业机器人的拆垛、分拣及码垛效率。

在镗削加工过程中镗杆处于悬臂状态导致整体刚度较低，易产生振动，影响加工精度及表面质量，严重时甚至导致零件报废，如何减小振动是镗削加工亟待解决的问题。提出了一种安装变质量吸振器的新型减振镗杆。建立了减振镗杆的动力学模型，分析了激振频率与吸振块质量对减振镗杆减振性能的影响规律。提出通过调吸振器吸振块质量对减振镗杆的减振性能进行调节，从而使减振镗杆的减振性能达到最佳的减振镗杆减振性能调节方法。最后通过分析在不同吸振块质量下主系统的位移变化情况对所提出的减振镗杆的减振性能进行了验证。研究结果对所提出的新型减振镗杆的设计、加工参数的选择及减振镗杆减振性能的调节具有指导意义，为减振镗杆的设计提供了新的设计思路。

变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）作为一种新的信号处理方法,摆脱了传统自适应分解方法中的模态混叠、边界效应等缺陷,具有抗噪鲁棒性强、分解效率高等优点。广义Warblet变换（Generalized warblet transform,GWT）是一种新型参数化的信号时频分析方法,适合分析单分量瞬时频率呈周期或非周期变化的非平稳信号。融合VMD多模态信号分解优势以及广义Warblet解调性能,提出了一种基于VMD和GWT变换的齿轮故障诊断新方法,并通过实验分析验证了该方法的有效性。

基于CFD专业软件fluent采用精细的RSM应力模型，深入分析了粘度对内部流场动压分布、切线速度、轴线速度、油相的集中度和湍动能分布的影响，总结出粘度的增加是导致旋流器分离效率降低的根本原因。

利用VOF法建立了混输泵出口单向阀内流场的气一液两相流CFD模型,采用UDF及动网格技术,研究了介质不同含气率下弹簧刚度对出口单向阀开启特性的影响.仿真结果表明：在一定范围内,随着弹簧刚度的增大,单向阀最大开启高度降低,开启滞后时间稍有增加：介质含气率变化对阀芯开启滞后影响明显,随含气率的增加,阀最大开启高度大幅降低,开启滞后时间增加,且随含气率增大,弹簧刚度的影响减弱.