轿车中控交互界面具有情境特殊性,为解决因驾驶员的差错认知引发的错误和重复操作,导致分散驾驶注意力、引发驾驶事故的问题。从用户差错认知角度,提出了一种通过获取界面操作出错因子以得到界面信息特征设计优化策略的轿车中控界面设计方法。首先,将通过模拟实验获取的出错因子基于CREAM差错分析模型进行认知表征,并归类至基于认知加工理论的出错分类模型中。然后,分析出错因子、认知因子与设计因子的关联性以构建出错-认知-设计特征关系映射模型,根据三者的映射关系得到优化轿车中控界面的设计策略。最后,以广汽传祺GS4轿车为例对其中控界面进行优化设计,验证了此方法的运用有助于提高轿车中控界面的操作效能。

为提升产品形态创新设计的效率和成功率,立足于用户感性需求,引入复杂网络概念,借鉴生物信息学中蛋白质互作网络构建的理论和方法,针对性地构建意象相关的产品形态基因网络;以无标度网络拓扑分析理论为基础理解产品形态基因网络的组织结构和动态性,识别并预测产品形态基因网络中的意象靶基因与优选基因组合,作为析出知识供设计师规划设计活动。以汽车侧轮廓的设计为例,基于形状文法理论开发了智能优化设计引擎,利用析出知识简化编码信息、优化求解顺序,有效验证了意象驱动的产品形态基因网络对设计的辅助作用。