为剔除回收的烟丝中的烟纸、滤嘴物,弥补人工挑拣不足,设计了一种烟丝精选装置,介绍了系统的结构、工作原理及硬件设计。该系统运用机器视觉原理,采用独创的新一代图像处理算法,综合异物的颜色、形状、纹理等多项特征参数,解决了传统残烟处理烟丝回收率低、含纸率高、结构差等问题,显著提高了回收烟丝的质量,降低了卷烟厂原料的消耗。

为解决目前烟草行业小盒烟包外观检测装置误检率高、稳定性能差、操作界面繁琐等问题,设计了一种新型的小盒烟包外观检测系统。该系统选用稳定的LED光源和具有超高速曝光技术的工业相机,获取高质量、高清晰度的随皮带高速运动的小盒烟包图像。软件上,采用Windows操作系统,上层应用软件采用VC＋＋编程,辅之以图像处理技术,并设计友好的人机操作界面,实现产品实时统计、商标识别和缺陷小盒烟包剔除功能。实验表明,该装置兼具适用性和易用性,系统稳定,易于维护。