目前,我国的烘烤领域中,电热管的需求不断增加,同时对电热管的稳定性要求不断提高,许多电热管的装配是自动化的,但是送料机构仍需人工操作,生产自动化程度不高,存在加工效率低,精度控制不稳定的现象。基于此,本文根据企业需求和如今的生产现状,设计了一款电热管的自动送料机构,满足安全便捷、生产效率高、生产成本低等一系列要求,可解放劳动力,节省制造成本,提高设备自动化水平。

为降低机床热误差对数控加工精度的影响,提高灰色模型GMC(1,N)的预测精度,将布谷鸟搜索(CS)算法引入GMC(1,N)灰色模型中,用于优化灰色模型GMC(1,N)的生成系数,构建了基于CS-GMC(1,N)的数控机床热误差预测模型。以小型三轴立式数控铣床为研究对象进行了主轴热误差实验,热误差预测性能分析结果表明:CS-GMC(1,N)模型的预测精度高于PSO-GMC(1,N)模型,为机床主轴热误差建模及后续热误差补偿提供了参考。