为实现公共环境复杂背景中异常声信号识别以辅助公共场所安全监控,提出基于连续完备集的自适应MP稀疏分解声音识别算法,算法通过相关参数改进实现自适应PSO算法,然后借助PSO算法的连续空间搜索优势对MP稀疏分解进行连续集优化,从而提高稀疏分解获得的最优原子的匹配度,最后提取重构声信号的时频参数特征以SVM算法实现异常声音事件的快速准确识别。实验结果表明,与已有算法相比,所提识别算法显著降低了计算量,并取得了最优的声音识别率和识别鲁棒性。

针对断路器实际工作过程中操作机构存在问题,基于产品结构及工作原理分析,确定了存在问题液压部件,研究了控制阀产生故障原因,并对控制阀进行优化设计。介绍了所设计电液控制阀结构特点及工作原理,通过试验对比分析优化前后控制阀性能。由试验结果可知,优化后电液控制阀满足断路器机械特性,确保了断路器的互换性,且稳定性、可靠性大幅提升。