说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果.

提出了一种新的测定液压控制系统中粘性阻尼系数的方法,具有方便、快捷、精度高的特点,尤其重要的是粘性阻尼系数的测试精度受测试仪器精度高低的影响限制小,具有一定的实用价值.