基于多任务结构网络的冷金属过渡焊熔滴轮廓定位与提取
针对冷金属过渡焊(CMT)熔滴轮廓特征,联合目标检测和图像分割算法设计了多任务结构网络,以监视熔滴方位并提取出精确的外轮廓,实现对CMT熔滴过渡过程的图像信息数据化,从而反映CMT送丝过程的熔滴行为。将高速摄像机拍摄的原图像直接输入网络,R-Net实现对熔滴位置的定位,此过程精度可达到97.31%,并在此基础上直接生成初步掩码。多任务结构网络主体部分对初步掩码进行精细化处理并结合初步分割的前景图,可实现对熔滴轮廓的提取,轮廓拟合精度可达98.8%。此外,利用以上所设计的网络,可得到CMT完整焊接周期内熔滴形貌的变化,实现对CMT熔滴过渡过程的可视化和数据化。
基于高精度测量的缸体顶端结合面密封路径密封性研究
密封性直接反映了发动机密封装配的质量,发动机缸体缸盖结合面的密封直接影响着发动机的密封性。为探究缸体结合面密封路径的密封性能,采用ShaPix激光全息表面测量仪检测一台泄露的发动机缸体顶端结合面的表面微观形貌,得到了顶端结合面的微观形貌模型及其点云数据;基于高精度测量数据在已有公式的基础上,引出表面形貌参数Rvm及偏度Rsk,并通过计算拟合,探究了其与泄露量Q之间的关系;利用所得关系式,探究了密封路径的密封性;结果表明当考虑波谷的分布时,能得到更合理的泄漏量公式。基于高精度测量的数据,结合泄露量公式,能有效地评估结合面密封路径的密封性能,并可确定密封路径上的失效位置。
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