研究表明高速列车的噪声由多种因素混合而成,有效的分离出各种噪声对列车的减振降噪具有重要意义.针对动车组模型试验提出一种适用于分离试验段观测噪声的盲源分离方法.对观测噪声进行EEMD分解,使单通道欠定问题转化为正定问题;利用主成分分析进行源信号数目的估计,提出利用至少包含源信号信息90%的主成分重构观测信号;对重构的观测信号利用独立分量分析进行分离.仿真实验说明该方法可有效的分离出源信号.在动车组模型风洞试验中,试验段传声器的观测信号主要是由气动噪声和风机振动噪声混合而成,所估计的源信号数目与试验条件一致.分离出的气动噪声和风机振动噪声源信号与原始源信号的主要频率一致,相关系数都大于0.65,属于强相关,说明了该方法对动车组模型试验噪声分离的有效性.

现有高速列车空调通风系统管道微风速测试多采用人工手持测试仪的方法,难以保证测试仪精准的探头朝向及测点位置,影响测试精度。通过计算流体力学方法对高速列车空调通风系统管道进行仿真,根据模拟得到的列车室内送风支路管道出风口的风速分布规律,以及风道测试环境及操作简便性要求,设计了一套便携式的高速列车微风风量测试装置,并搭建了风量测试系统。利用所设计风量测试系统对某型正在设计的高速列车空调通风系统送风支路管道进行现场测试,实测风速数值与风道数值模拟结果趋势一致,表明该风量测试系统风量测试的准确性。计算流体力学模拟与微风量自动检测系统相结合的方法,为高速列车空调通风系统设计提供了有效的理论及数据支撑。

微压阻式传感器在高速动车组脉动压力测试中由于压力幅值低、振动冲击等干扰大,导致测试信号信噪比低,难以有效提取出脉动压力。通过分析微压阻式传感器信号测试过程及结构受力原理,采用结构-电耦合有限元方法建立了一种梁膜岛式的传感器模型,能有效提高传感器的灵敏度;通过振动信号对传感器模型进行激扰,得到传感器模型的振动干扰输出;通过密闭模型车体振动试验,利用EMD分解得出传感器的振动气压总输出,分离出传感器振动干扰,即可得到车体振动引起的流场脉动压力;通过CFD软件建立车体模型,加载相同振动干扰得到流场脉动压力进行验证。结果表明：两种方法提取出的脉动压力趋势及幅值一致,证明了振动干扰机理分析的正确性,并为脉动压力提取提供了理论指导。

高速列车脉动压力测试中，为消除传感器自身尺寸对测点脉动压力的影响及脉动压力在导压管内发生畸变而产生的测试误差，提出传感器阵列测板的脉动压力测试方法。以某CRH型高速列车为研究对象，采用PRO／E软件建立1：1尺寸模型，在ANSYSICEM软件中对计算区域进行网格划分，利用大涡数值模拟（LES）方法计算车体表面压力，确定车体表面监测点位置及数量。研究表明：车体侧面沿石方向的脉动压力不具有时间相关性；列车线路试验时，用设计好的传感器阵列测板取代列车表面外壳，能有效避免传感器自身尺寸引起的干扰以及导压管内产生的压力损失。

列车线路试验是研究高速列车气动性能最直接的方法,通常用微型超薄气压传感器测试列车表面压力,然而传感器自身尺寸会对测点处流场产生影响,导致测试结果不准确。针对这一长期被忽略的问题,分别建立单独列车模型和含传感器的列车模型,采用大涡数值模拟方法计算两种模型测点处的表面压力,利用希尔伯特-黄变换提取脉动压力;分析由于传感器自身尺寸带来的平均压力和脉动压力的测量误差,并建立与运行速度的幂函数关系。结果表明：由于传感器自身尺寸影响,测点处平均压力的测量误差绝对值近似与运行速度呈二次函数,脉动压力级改变幅值与速度的三次方呈正比关系,各速度级下总脉动压力级改变幅值几乎相等。将结论用于修正线路试验测试数据,为高速列车气动性能研究提供更准确的数据。