碟形金属波纹管的内压稳定性研究
通过有限元软件和稳定性试验研究了碟形金属波纹管的内压稳定性,有限元分析得到的波纹管临界失稳内压值与试验值接近,失稳模态与试验结果一致,说明建立的有限元模型能够较好地分析碟形波纹管的稳定性,并利用有限元分析了波纹管几何参数对其稳定性的影响。根据EJMA标准中U形波纹管临界失稳内压的计算方法,得到了碟形波纹管平面失稳和柱失稳临界失稳内压的计算公式,公式计算结果得到了有限元的验证,具有一定的工程应用价值。
选带细化频谱分析在超声波流量测量中的应用
通过中频调制为基础提取流体速度方向信息,引入选带细化频谱分析技术对解调后多普勒信号进行高精度的频谱估计,该方法主要有三个方面的优点:能判断流速的方向;降低流速测量下限;提高了流速测量的动态响应速度、实时性以及稳定性.在此基础上,以数字信号处理器(DSP)为平台设计丁超声流量计,实验分析表明1024点ZOOM—FFT算法在选定频带范围内与16384点FFT有相近的分辨率.
500MPa活塞式压力计有效面积测试实验
介绍了中国计量科学研究院与北京长城计量测试技术研究所之间进行的一次500 MPa活塞式压力计有效面积测试实验。实验参照2009年500 MPa国际比对要求进行,给出了实验方法和数据。实验证明在500 MPa压力下用下降速度方法判断活塞的平衡是可行的,依据实验数据计算对比了压力形变系数的偏差。
氡浓度标准装置的质量控制及保证
介绍氡浓度标准装置的系统结构、技术指标,分析影响质量控制的因素及解决办法,经试验验证该装置在日常工作中能得到有效的质量控制和保证。
连续波超声多普勒管道流量测量
介绍了一种采用连续波超声多普勒方法的管道流量测量系统.该系统在单片数字信号处理芯片上运用中频解调、选带傅立叶变换和加权平均频率估计等算法对连续波超声多普勒信号进行处理,解决了传统超声多普勒流量计在管道流量测量中遇到的低流速测量困难和无法判断流速方向等问题.
基于SOPC的DDS信号发生器设计
直接数字频率合成技术是一种新型的信号产生方法,是现代信号源的发展方向。该系统由FPGA控制模块、键盘、LED显示组成,结合DDS的结构和原理,采用SOPC和DDS技术,设计出具有频率设置功能的多波形信号发生器。以Altera公司的CycloneⅡ的核心器件EP2C35为例,NIOSⅡCPU通过读取按键的值,实现任意步进、不同波形的输出显示功能。
基于TMS32OLF2407A的教育机器人硬件系统设计
本论文的主要目的就是设计一种基于DSP的模块化教育机器人硬件系统。该教育机器人是以智能小车为载体基于TMS320LF2407A微控制器的嵌入式控制平台及编程环境的一款开放式的机器人控制系统,以各传感器模块设计应用为核心,采用模块化设计思想进行设计,包括系统总体框架的设计、无线通信模块和系统电源、电机驱动硬件电路模块的设计。
汽车磁流变减振器控制过程探讨
减振器是汽车悬架系统的一个重要组成部件,特别是磁流变减振器,它具有良好的阻尼可调性,大大提高了汽车乘坐的舒适性,行驶的平稳性和操纵稳定性,其技术发展与理论研究早已引起了人们的广泛关注。本文主要对磁流变减振器的结构及工作原理进行了详细的分析,从磁流变阻尼器在悬架系统中的应用及发展情况方面进行了论述,解决了传统减振系统主要靠阀门结构和液体的流动阻力达到减振效果的难题。
基于谱估计与核模糊聚类的往复压缩机轴承故障评估方法
针对往复机轴承性能衰退评估中模型适应性和指标量化困难等问题,提出一种基于奇异谱分布与核模糊C均值聚类算法(KFCM)的性能衰退评估方法。利用变分模态分解(VMD)算法提取并优选主模态多重分形奇异谱(MSS)构成谱形态参量,经奇异值分解降噪处理,建立KFCM与二叉树支持向量机相结合的评估模型,并给出完整的轴承性能衰退评估流程;进行压缩机轴承磨损故障模拟及算法对比分析。结果表明:该方法能有效评定滑动轴承磨损故障性能衰退程度。
基于预测可信时间的往复压缩机振动信号非参数预测方法
对具有分形特征的复杂非线性时间序列的预测,核心问题表现为初始条件敏感性对系统动力模型的影响,该敏感性又决定了最大预测可信时间,忽略最大预测可信时间而得到的仅包含有限离散振动幅值的预测,对具有周期震荡趋势信号的特征识别与寿命分析意义甚微。笔者从信息熵角度计算预测可信时间,在对振动时序局部均值分解(LocalMeanDecomposition,LMD)的基础上,建立基于KNN(KNearestNeighbor)非参数改进预测算法,从能量角度选择LMD主分量和影响权值,对主分量做相空间重构并构造预测序列,以最大预测可信时间为重构间隔,对不同特征模态相空间重构以实现对模型的变参数寻优;采用上述预测算法对2D12往复式压缩机轴承振动序列计算并提取故障特征分量,对比分析表明,该算法能较准确预测序列演化趋势并为寿命预测提供有效支撑。











