嵌入式调平系统是惯性平台＂三自（自主功能检测、自主误差标定、自主初始对准）＂技术发展首先要解决的问题。在深入研究了某型号惯性平台调平原理的基础上,设计了1套全新的嵌入式调平系统。该系统主要是通过AD650采集失调电压信号,然后送入FPGA进行分析处理,最后通过施矩施矩电路的工作来实现惯性平台的调平。实验表明此系统不仅能够满足调平系统的各项指标要求,而且具有体积小,成本低,自动化程度高等优点,适用于多种类型的惯性平台。

为了解决复杂电路系统故障样本少、特征信息冗杂的问题，提出了一种基于粗糙集属性约简理论和支持向量机分类方法相结合的故障诊断方法。首先采用粗糙集约简故障模式库中的冗余特征属性和矛盾样本，然后提取最简故障特征模式作为支持向量机的学习样本，通过样本训练使构建的支持向量机多分类器能够快速实现故障诊断的目的。最后，通过仿真算例验证了该方法在小样本故障识别上的有效性和可行性。