滚动轴承是大型机械设备的重要部件,起着非常重要的作用。当轴承发生故障时,如不及时修复或更换,将严重影响设备的寿命。时频分析方法是一种非常有效的故障特征提取工具,已得到广泛的应用;同时,时频分布的能量聚集性影响故障特征提取效果,因此,一种能量更加集中的时频分析方法对机械信号处理与故障诊断起着至关重要的作用。提出了一种全新的时频域特征提取方法——同步挤压提取变换。该方法主要包含两个步骤首先,使用同步挤压变换将信号大部分能量聚集到多个小频带范围内,实现信号能量的初步聚集;然后,在同步挤压变换结果中引入一个频率提取算子,该算子可以提取出每个小频带内与信号时变特征最相关的信息并将其保留,从而实现信号能量的再次聚集。仿真信号的分析验证了该方法的可行性。通过对实际轴承信号的分析发现,与先前...

论述了制冷剂回收设备用压缩机容积系数的影响因素余隙容积、压力比、膨胀指数的大小变化对回收速度的影响情况。通过理论计算和实际验证认为余隙间隙和压缩比对回收速度的影响最大。

由于对比度低和噪声强等特点，超声图像分割很难达到满意的效果，针对这一状况，将Gabor滤波器结合形态学操作应用到超声图像中目标的边界提取。首先对原始图像做预处理，去噪增强，然后再利用Gabor滤波进行目标区域特征提取，再经形态学腐蚀、膨胀等操作平滑图像，最后由sobel算子提取最终的边界图像。该法的关键之处在于Gabor滤波器尺度参数的选择，通过实验和分析得出了一组最佳尺度参数，取得了良好的分割效果，同时也验证了这一方法在超声图像分割中的实用性。

介绍了目前炉膛火焰检测系统的技术特性及用于火焰检测的数字图像处理技术。通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析，设计了用于监测炉膛温度面分布的试验系统；通过火焰图像象素RGB值与温度的对应关系，建立了火焰图像的温度场曲线，通过原理性试验初步验证了该技术的可行性。

以挤塑成型制备的制品为对象,研究了以风化页岩部分取代生土材料作为原材料,稻壳灰、水玻璃、植物纤维等改性材料对生土材料制品性能的影响规律,并采用XRD、SEM对改性土进行微观结构分析,探究各种改性材料的改性机理。研究结果表明,植物纤维、稻壳灰、水玻璃等改性材料对制品力学性能和耐久性的改善效果不一致。

对近年来发展的高性能磁流变液的磁学特性、流变学特性、抗沉降团聚稳定性、温度稳定性、摩擦学特性、应用性能、耐久性做了简要介绍和讨论。

目前,我国的烘烤领域中,电热管的需求不断增加,同时对电热管的稳定性要求不断提高,许多电热管的装配是自动化的,但是送料机构仍需人工操作,生产自动化程度不高,存在加工效率低,精度控制不稳定的现象。基于此,本文根据企业需求和如今的生产现状,设计了一款电热管的自动送料机构,满足安全便捷、生产效率高、生产成本低等一系列要求,可解放劳动力,节省制造成本,提高设备自动化水平。

针对齿轮箱故障诊断时使用单一传感器进行信号获取过程中存在信息不完整的问题,导致故障特征信息及诊断推理方法具有随机性和模糊性。利用多传感器信息融合的二阶张量特征作为输入,构建了一个支持张量机和集成矩阵距离测度(Assembled Matrix Distance Metric,AMDM)的K最近邻分类器(k-nearest neighborhood classifier,KNN)决策融合故障诊断模型。首先,对多传感器信息时频域特征层进行融合,获得二阶张量的特征样本;其次,分别构建基于集成支持张量机、KNN-AMDM的故障诊断模型,并针对两类故障诊断模型的输入,设计了两种基本概率分配赋值的转化方法,通过不断调整参与的传感器数目获得6种不同的故障征兆张量集,进而得到12种不同的初步故障诊断结果;最后,采用D-S证据理论对12个证据体提供的基本概率分配值进行融合决策,得到最终的齿轮箱故障诊断结果。实验对比表明,...

在热发射领域需要锁弹机构锁紧和推动导弹,通常采用自锁型滑动螺旋传动。在以往的研究设计中,螺旋传动的输出载荷一般通过螺旋传动中心,缺少输出偏心载荷时滑动螺旋传动的计算方法。通过建立某锁弹机构的受力模型,利用理论力学分析方法得出了输出偏心载荷时螺旋传动输出作用力与驱动力矩之间的计算公式,并通过有限元仿真计算和原理样机试验验证了该计算方法的正确性。研究成果表明,对于输出偏心载荷的滑动螺旋传动,必须考虑载荷偏心所带来的附加力及其摩擦影响,可以利用理论力学和有限元仿真的计算方法,为机构设计时判断驱动力矩与输出载荷提供支持,对相关专业产品具有借鉴意义。

利用RecurDyn和AMESim仿真软件建立了某型传动系统中液压换挡机构的机械-液压耦合动力学仿真模型,通过试验验证了模型可信度。针对利用Monte Carlo法进行可靠性计算时,求解复杂系统随机动力学计算量过大的问题,基于Isight平台,提出了集成动力学模型+代理模型+Monte Carlo法来进行动作可靠性估计,选取了拟合精度较高的人工神经网络作为代理模型(RBF Model),高效地完成了液压换挡系统随机动力学的仿真求解及动作可靠性估计,为复杂耦合系统动作可靠性评估提供了一定的参考。