针对小样本情况下齿轮箱复合故障特征难以识别的问题,提出了基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)能量熵的齿轮箱故障诊断方法。利用LMD方法对齿轮箱振动信号进行处理,得到若干个PF分量;利用不同状态下齿轮箱振动信号在频域区间内分布不均的特性,计算出分量能量在频域区间离散的值,即LMD能量熵;通过不同状态下LMD能量熵的分布进行了齿轮箱故障分类。结果显示,在小样本情况下,基于LMD能量熵方法能够精确地对齿轮箱故障类型进行特征提取和故障诊断,也表明了该方法对齿轮箱故障诊断的优越性。

根据异型散热器工件的结构特点和几何尺寸等工艺要求,设计应用在数控加工中心上对工件进行钻孔、攻丝的专用夹具。针对夹具结构、定位方式、夹紧装置等夹具的设计过程与应用方面进行论述。专用夹具设计的实现,解决了工件定位和夹紧难题,有效保证了工件加工质量要求,大幅度提高了生产效率,特别适应大批量生产。