为了消除由于照明光源的非均匀性、镜头渐晕及CCD传感器噪声对图像质量造成的不良影响，首先从理论上分析了线阵CCD固定模式噪声和像素光电响应非均匀性的数学模型和产生的原因；对像素光电响应非均匀性这一主要影响因素，根据其光电响应模型提出了CCD像素光电响应非均匀性的两点校正方法，即求解出各个像素光电响应不均匀性的校正因子和暗偏置量系数，进而用以计算各个像素的校正量，实现逐点校正；针对校正算法大数据量、实时计算的要求，设计了基于现场可编程逻辑门阵列FPGA快速实现校正算法的硬件处理结构。最后，通过仿真和实验表明，两点校正方法可以有效地减小CCD像素光电响应不均匀性的图像噪声，提高图像质量，以便做后续精确处理。

通过分析铸铁平板接触点面积现行检测方法中存在的不足,提出一种先进的检测方法--像素检测法.该方法以图像的像素多少来表征图像的面积大小,即将扫描所获得的铸铁平板的接触点图像,通过计算机进行像素计算,求出铸铁平板接触点面积的比率,以检测其精度等级.通过实例验证,它是一种性能优越、检测准确的先进方法.建议补充标准JB/T7974-1999.

提出一种基于小波变换、神经网络和空间滤波测量速度成像的方法.神经网络用来重构管道相关部分的图像.小波变换用于确定每个像素空间滤波信号的带宽,并由此得到速度和它的图像.实验结果表明这种速度成像测量方法是可靠的.

介绍了数码相机结构及其工作原理,提出了数码相机的选购原则,并探讨了数码相机的研究和发展趋势.

本文结合数码相机的主要技术指标与数码影像的质量关系进行了探讨,并对影像输出设备作了简要的介绍.

本文通过对数码相机成像基本原理、以及近一两年问世的新机型的介绍,使读者能够对数码相机的最新发展动态有所了解,目的是为了人们更好的利用数码相机来丰富日常生活、满足艺术创作需要.

提出一种用CPLD复杂可编程器件实现视频信号叠加图形和标示文字的新方法,详细介绍了其原理和设计,指出了应用中注意的一些问题.

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

针对计算机视频信息泄漏机理进行了分析，提出了一种新型的基于像素的视频信息并行传输方式，设计了基于FPGA的计算机防视频信息泄漏软硬件系统，运用Quartus Ⅱ软件对系统程序进行了综合及仿真，并给出了仿真结果。