该文采用BP神经网络和ParetoGA相结合的仿生算法对某框式油压机的上横梁以体积和纵向位移最小为目标函数进行了多目标优化经ANSYS仿真计算后表明该方法是有效的优化结果是准确可靠的。仿生算法为大型油压机横梁及其它薄壁箱形结构的优化设计提供了一种全新可行的方法。

该文采用BP神经网络和ParetoGA相结合的仿生算法对某框式油压机的上横梁以体积和纵向位移最小为目标函数进行了多目标优化，经ANSYS仿真计算后表明，该方法是有效的，优化结果是准确可靠的。仿生算法为大型油压机横梁及其它薄壁箱形结构的优化设计提供了一种全新可行的方法。