调平油缸是某型发射车的主要承力部件,利用弱磁探测技术对其应力集中区和结构损伤点的原位识别具有十分重要的意义。本研究首先构建了调平油缸的三维结构模型和磁场环境模型,进行静态受力分析,然后分别开展调平油缸应力集中、应力释放、损伤裂纹深度、腐蚀损伤程度以及损伤类型与弱磁检测信号的ANSYS有限元仿真实验。结果表明,利用弱磁无损探测技术能够有效检测出调平油缸结构中出现的应力集中和结构损伤情况,并可确定缺陷的类型与大小。

当飞机结构出现损伤或服役一定时间后,就要根据维修手册规定的维修信息制定维修计划和开展维修工作。而飞机结构修理信息的管理涉及庞大的数据,文中提出一种飞机结构损伤信息管理系统,该系统包括损伤信息管理、报废管理等功能。系统调试结果表明,通过该系统的开发,不仅具有减少维修人员工作量、降低维修工作成本、实现维修部门间信息共享的优点,还可以根据损伤的数据对飞机的可靠性、安全性进行评估,保障飞行安全,为飞机结构的损伤信息提供了智能化管理系统。

以悬臂梁为研究对象,在其上进行损伤模拟.应用有限元程序进行模态分析,模态分析的结果表明第一阶振型改变率对不同位置和程度损伤的敏感性.提出以第一阶振型改变率作为结构损伤识别的标识量.应用神经网络,成功地识别了损伤的位置和程度,指出其可行性.

探讨一种损伤识别的方法——直接解析法.本方法从结构模态有限元算式出发,把频率和振型看作损伤参数的函数,经过泰勒展开获得频率、振型对损伤参数的一阶偏导数,然后构造以损伤参数为未知量的超定线代方程组,求解得到全部损伤参数值.进一步又提出本方法的自迭代修正,大幅度提高了识别精度.本方法可以同时识别出结构损伤的数量、位置和程度,并可识别任意多数量的损伤参数.通过对一个5层框架结构的数值模拟分析,验证了它的可行性.

选用一工程上常用的截面开口槽形，通过试验模态分析对结构损伤引起的模态频率转动进行了分析，从试验角度对四种损伤检测方法进行了有效性比较。并蒋 神经网络与试验模态分析技术相结合应用到结构损伤的定量检测的研究中，不人证了其可行性，而且是应变指标对结构损伤更敏感。