为完善弹簧金属C形环密封特性分析及设计方法,通过建立精细化分析模型,对压缩回弹特性曲线进行精确模拟,并通过试验数据验证数值方法的有效性和正确性;此外,采用试验设计方法开展结构参数敏感性系统分析,深入研究设计参数对密封特性的交互影响规律;并基于多岛遗传算法(MIGA)建立优化模型,对关键参数进行优化设计研究。研究结果表明,压缩回弹特性曲线模拟结果与试验数据吻合良好,且数值方法具有非常好的稳定性;弹簧丝直径、密封层和包覆层厚度对密封面接触压力特性产生重要影响,但弹簧丝直径不宜过大或过小;采用本文所建立的优化模型及方法,可以快速获得关键参数的最优组合,有效提高密封性能。

现代企业生产将会面临生产效率、经济及环境等多方面的需求,并且车间需要随时根据企业生产需求的改变调整生产调度策略。文章面向流水车间,建立了车间的生产运作时间,生产成本以及车间能耗的多目标数学模型,运用归一加权方法对量纲进行统一,并根据企业需求,通过层次分析法决策各指标权重,利用遗传算法对此问题进行寻优迭代,实时获取符合当下生产情况的调度优化方案,建立了一套面向高效、经济、节能的流水车间多目标调度优化方法。在此基础上,根据车间生产特点,提出了四种典型车间生产调度模式,并运用敏感性分析对车间生产模式进行判断。最后,以流水车间齿轮类零件加工为例,分析不同生产模式下车间调度方案,验证了模型的有效性与准确性。

针对某电梯零部件制造企业对产品制造过程质量可控性的要求,结合电梯零部件生产企业多品种、小批量的生产特点,提出基于SPC（统计过程控制）和神经网络的电梯零部件工序质量控制方法。将加工件的质量相关数据采集到MES系统中,再根据质量数据绘制出加工件的x-R控制图（均差-极值）,然后建立用于控制图模式识别的神经网络模型,并使用遗传算法对神经网络的参数进行优化,使网络误差达到最小。在正确的识别了控制图模式后,可实时的监控生产过程中存在的问题并予以处理。最后,通过实例验证了基于SPC和神经网络的多品种小批量机加工车间工序质量控制方法的可行性。

模具往往是按订单定制设计,经常由于客户需求变更、技术确认等原因导致设计任务中断,给模具设计人员配置带来很大困难。由于模具设计过程调度策略、设计单元构成模式等复杂问题无法用封闭形式描述,因此基于实际模具设计场景搭建仿真模型,以最小的人员总雇用成本为目标,同时考虑系统的设计产出及设计周期,采用遗传算法来搜寻设计人员配置的最优解,以此为依据合理配置设计人员数量。实例验证表明所提方法对于求解无法用封闭形式描述的约束条件的人员优化配置问题是可行的。

针对轿车变速箱制造过程碳排放评估问题,提出了一种多层次关联分析理论（HRA）与碳排放系数法（EFA）相结合的碳排放量化方法.对轿车变速箱制造过程的碳排放特性进行分析,定义了碳排放系统边界,将系统内多种碳源进行归类分析,构建了多层次碳排放要素之间的关联矩阵,并结合碳排放系数法进行基本碳源建模,进而提出了轿车变速箱制造过程碳排放量化方法,根据量化方法计算得到了轿车变速箱制造过程的碳排放量.在此基础上,使用遗传算法对轿车变速箱制造过程碳排放影响因素进行多参数优化,在不断降低碳排放量的同时保证生产效率不会降低,并对轿车变速箱进行实例优化,研究结果表明：优化后的碳排放得到了较大程度的降低,充分验证了所提方法的有效性.

以最小化任务完成时间为目标,建立了柔性作业车间人员配置及作业排序模型,并设计了蚁群—遗传混合优化算法进行求解。首先,根据求解问题特征,设计了蚁群—遗传协调优化的算法结构。其中,蚁群算法求解资源配置,遗传算法求解既定资源配置方案下的作业排序;其次,为便于蚂蚁游历中配置任务的加工设备和操作人员,设计了一种新的蚂蚁游历地图及地图上启发式信息的计算方法和更新方式;再次,遗传算法采用基于工序优先权值的实数编码方式,并采用父子排序的精英保留策略以促进算法收敛;最后,通过两个不同规模的实例,比较其与其他算法及不同资源配置规则的运行结果,说明本算法能较好地求解柔性作业车间的人员配置及作业排序问题。

针对大型自由曲面的薄壁件在加工中易发生变形的问题,提出了结构模块化仿形定位/支撑,真空吸附夹紧的装夹理念——夹具定位/支撑面与被加工曲面的某几个局部区域保持一致,真空吸附保证这些区域夹紧力均匀。文中建立了曲面薄壁件的几何模型,利用有限元对薄壁件进行变形预测。通过ANSYS的APDL语言和遗传算法相结合的寻优途径,实现定位/支撑模块所需数量最少、布局方式最优的状态。

文章提出了采用遗传算法对智能压路机振动系统PID参数进行整定的方法；介绍了遗传算法适应度函数的选择，并进行了仿真计算。仿真结果显示采用遗传算法进行PID参数整定后的振动系统具有良好的控制特性。

该文将基于GA的模糊RBF神经网络控制系统应用于轧钢液压弯辊系统，通过对咬钢和抛钢瞬间出现弯辊力尖峰的实际现象，进行了仿真分析，验证了该控制系统的良好性能。

该文以液压AGC系统常见故障为例，在阐述遗传神经网络原理的基础上，应用遗传神经网络算法对其故障进行分析，通过实验证明了该算法的有效性，具有一定的推广价值。