运用大数据、人工智能算法得到指定工况下的最优匹配模型,通过向设备下发策略和设备自动执行实现对制冷站机房及空调末端的智能控制,进而实现空调系统整体节能降耗和碳减排目标,并将该技术成功用于雄安高铁站中央空调系统施工建造中。

凭借着成本优势和便捷特性,气动自动化仍然是当今自动化工厂中不可或缺的角色。然而,由于气动技术门槛不断降低,基础气动元件市场竞争日益激烈,单纯立足于气动技术本身的品牌和企业只能在红海市场中依靠价格优势生存。另一方面,智能制造、工业4.0等课题依旧引领着气动技术发展的方向,一些拥有技术和资金优势的品牌在不断加强气动技术与其他领域技术(如:传感器、通信、自动控制、新型材料和人工智能)的融合,在市场竞争中体现出与众不同的差异化优势。

介绍了新型人工智能控制技术模块的TDM-50A多回路调节器,说明了它在多区蠕变试验炉中使用的显著成效,以及在不少于3区的竖式、无热风循环设置的任何电加热或燃气、燃油等加热炉的均热控制。

颜色测量及分析工具的鉴定ＭｉｃｂａｅｌＷ·Ｈｕｃｋｓ国际数据颜色公司，质量控制事务经理事实上，无论对原材料的供应者还是产品的生产者来说，所有的操作过程中颜色都是最直观的质量检测指标。在现今高时效和激烈竞争的环境下，任何商品的些微不稳定和质量问题均会影...

现今，无损评价技术朝着三个方向发展：现有技术的进一步改进、新兴技术的贯彻以及具有能自我检测、评估的人工智能仪器的应用，第三个发展方向将做详细介绍。对于智能一般有两种观点：分级智能与等级智能。无论基于哪种观点，智能都可以分为计算与非计算两种。计算智能能被某种算法所描述，非计算智能则不能。因此，人工智能系统或许只能基于计算智能。讨论了某个基于计算智能的人工智能系统运用在在焊接质量无损评价上的例子，其间所采用的间接技术、人工神经网络技术以及模糊逻辑技术被逐一介绍，并总结归纳了其各自的特点。

高焓条件气动力测量试验对高超声速飞行器气动外形设计和优化起决定性作用.通常采用脉冲风洞(如激波风洞)产生高温、高压驱动气体以模拟高超声速高焓试验气流.在脉冲风洞对高超飞行器模型进行测力试验时,测力天平输出信号结果无法摆脱惯性载荷的干扰影响,其导致的测力模型低频振动问题基本无法通过滤波彻底解决,尤其对试验时间只有几毫秒的情况,六分量测力天平的结构设计研究受到了极大挑战.因此,对实现短试验时间条件高性能测力的深入研究发现,天平动态校准凸显重要性和必要性.本研究提出一种新的基于人工智能深度学习技术的单矢量动态自校准方法和智能测力系统概念,并应用于目前激波风洞测力试验中.该动校方法的最主要特点之一是对整体测力系统的校准,而非仅仅针对天平,并且保证校准的测力系统即为风洞试验对象,确保校准与...

智能制造将制造业与人工智能、通信技术、计算机等深度融合,贯穿于从产品设计到服务的每一个环节。为了更全面了解智能制造及其发展趋势,文中介绍了国内外对于智能制造技术的战略计划和发展现状,并提出智能制造所面临的关键技术及智能制造今后的发展趋势。

随着现代化生产的日益大规模化、自动化，机械故障诊断越来越受到重视。该文总结了当前液压系统故障诊断技术状况和存在的问题，介绍了故障诊断的意义与研究发展情况，进一步阐述了故障以及故障诊断的分类，最后归纳了液压系统故障诊断技术朝着虚拟化、高精度化、智能化、状态化、网络化的发展方向。

探讨了故障智能诊断方法在液压系统中的应用和实践同时简要分析了液压系统人工智能诊断专家系统技术的特点及应用.

在建立液压泵故障树的基础上应用人工智能与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法论述了液压泵故障树分析法的计算机实现过程.该软件采用了"产生式规则"的故障树表示方法、正向推理策略和深度优先搜索法从而提高了液压泵故障树分析法的效率这是计算机用于液压泵故障树分析法的一次有益的尝试.