随着CAD技术的广泛应用,电子像素图纸已成为存档和交流的主流形式。为准确获取图纸数据信息,将像素图纸进行矢量转化,在转化后的图纸中字符同样被矢量化为图形,从而失去了其字符属性。这对图纸信息的自动统计造成巨大阻碍。通过对大量转化后工程图纸中矢量数字图形特点进行分析,总结并提出了一种基于树形链码的渐进式数字字符识别方法。该方法能够快速识别转化后工程图纸中的数字字符,且对字符方向无任何要求。将该方法应用于转化后图纸的自动化信息统计,能够快速、准确地提取材料零件表及尺寸标注中的数字信息,为转化后图纸信息的自动统计提供了有利条件。

介绍了使用面阵CCD和基于PCI总线的图像采集卡为硬件电路,MATLAB和VISUAL C++为软件核心组成的分立式万能工具显微镜目镜自动读数装置,实现在电脑屏幕上实时显示采集到的图像,得到所选图形的测试结果.系统通过软件控制图像的存储,利用最大类间方差法二值化、放大、调平、滤波、灰度均衡等方法处理图像,由模板匹配方法识别出最后的数字,实现了自动采集和自动识别读数.