专利检索中,国际专利分类法IPC使用最为广泛,但是IPC分类号有更新速度慢、分类号下文献量巨大的劣势。CPC分类号基于其精细分类体系和应用优先分类原则,在检索中逐渐起到越来越重要的作用。CPC分类体系具有以下几个优势技术主题分类细分化、分类交叉化、更新速度快。从CPC体系结构来看,CPC倾向于采用应用优先的原则,对于功能分类,通过细分给出了更具体的应用位置,通过附加信息的分类2 000系列和Y部进一步给出涉及应用的分类,最终所有的分类号都涉及应用领域。CPC的这些特点相对于IPC分类具有明显的检索优势。

提出了一种针对专利信息智能全文检索的Lucene复合模型。通过对Lucene工具包局限性的研究,将直接爬虫排序结果和Lucene输出结果的非标准化数据进行标准化处理,形成标准化矩阵;通过多列神经网络进行基于Lucene的深度处理,实现专利信息智能检索。基于志愿者主观评价结果的模型运行效果比较,表明该复合模型的主观评价结果显著优于直接使用Lucene工具包开发的检索平台和商业化专利信息检索网站。