导出了双线性时间序列模型参数误差估计的递推算法，采用伴随常微分方程的稳定性分析方法分析了双线性模型的ｍ－可逆性对可预报误差估计算法收敛性的影响，并给出了相应的仿真示例。

给出了ＡＲ模型参数二阶距Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程估计的等价最小二乘估计，以及二阶矩和四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程参数估计的递推算法，在此基础上提出了一种时间序列的线性／非线性在线检验方法。

容积血氧计是重要的临床设备,从其测量得到的脉搏波可以计算出心率,但是脉搏波容易受到体动等其他因素的干扰,在计算心率时有必要检测出这些干扰段。首先把脉搏波离散为符号序列,符号序列的若干位字母形成字,然后在局部和整体2个层次上比较字之间的距离,这些距离和设定的阈值比较,从而把脉搏波区分为正常段和干扰段,这种方法也可应用于其他信号。

为探究在油润滑条件下,涡旋压缩机端面摩擦副接触面在磨合初期与稳定磨损阶段摩擦因数局部时间序列曲线的分形行为,在TRB多功能摩擦磨损试验机上采用球墨铸铁分别与不同表面粗糙度的铜合金和铝合金进行摩擦磨损试验,采集磨合过程中摩擦因数的时间序列信号曲线并对其进行分形表征。结果显示：摩擦因数时间序列曲线具有明显的分形特征,可以根据摩擦过程中摩擦因数时间序列信号的分形维数来判断磨合过程的复杂程度;摩擦副在油润滑时表面粗糙度越大则磨合过程的平均摩擦因数越大,但摩擦因数曲线的分形维数越小,且磨合初期摩擦因数局部时间序列曲线的分形维数不规则波动越大;软质材料表面粗糙度的改变对摩擦因数及其局部分形维数的影响较大。

分析了基于时间序列的盲系统辨识方法与特征提取方法,并且对ARMA模型系统盲辨识进行了仿真,仿真结果表明基于累积量的参数确定方法优于Burg法。建立了齿轮箱ARMA系统盲辨识模型,提取时间序列模型的系数作为故障诊断的特征向量,证明了结构发生故障时系统特性的变化与故障之间具有一定的对应关系。

针对低渗、低产、低效油井在开采过程中供液能力不足和间歇出油的情况,为解决螺杆泵井的抽空、产量降低、能耗增加的问题,通过对动液面连续变化进行检测,利用螺杆泵转速自动控制技术对转速进行实时控制,从而协调油井的供排关系,达到高效生产的目的。通过时间序列的方法,用螺杆泵之前各期的启停时间来预测本期泵抽的表现,创建一种新的合理的间抽制度,实现抽油机的可控自动启停,为油井节能生产,科学采油提供依据方法。