针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。

为准确辨别导致高速铁路牵引负荷产生谐波电流的主要影响因素,通过相关性分析建立基于电能质量多维度实测数据的量化指标特征数据集,并使用基于信息熵的信息增益算法对影响谐波电流发射特性的主要因素进行影响度大小评估,进而辨别出主导因素。结合安装于牵引站的电能质量终端监测数据对该算法进行了验证,实验结果证明该算法可以准确判别导致谐波电流超标的主导因素。